![]() |
||
| Домой | ||
|
Меню:
Главная
AutoCAD
Исследования
МКЭ ANSYS
ANSYS (Басов К. А.)
Справочник AutoCAD
Взаимодействие фронтов
Проблемы охраны
Нелинейная динамика
Параметрический метод
Энерго информационная модель
Математическое моделирование
Институт теории образования
Коллапс волновой функции
Пенсионное обеспечение
Механосплавление металлов
Индуцированный распад
Фильтр
Электропроводность
Построение решения
Численное исследование
Об уравнениях
Нормирование
Фотолиз
Водородная связь
Концептуализация понятия
Термическая перегруппировка
Химическая поляризация
Многолетняя динамика
Индуцированное дефектообразование
Системы среднего
Морфология
Топологические дефекты
Правило Парето
Математическое моделирование
Метод уменьшения
Изменение
Содержание железа
Фауна
Алгоритм
Об идентификации
табличная модель
вероятности по частотам
Структурирование
Расчет
Анализ
Оценка
Частота
Закономерности
Клонируемые компьютеры
радионуклиды
манипуляция
Программная система
Тенденции
Физическая модель
|
[стр.-0] Динамика численности гидролитически - активной микрофлоры в условиях комплексного загрязнения бухты Золотой Рог Калитина Е.Г. (kalitina@rambler.ru), Безвербная И.П., Бузолева Л.С. Дальневосточный государственный университет Введение Одну из наиболее мощных антропогенных нагрузок в Приморье испытывает бухта Золотой Рог, расположенная в заливе Петра Великого. Объем поступающих сточных вод в бухту в 5 раз превышает объем воды в ее акватории. Существенное воздействие на состояние вод здесь оказывают крупнейшие городские порты и судоремонтные заводы (Гаврилевский и др., 1998; Ващенко, 2000). Загрязнения поступают сюда также с водами р. Объяснения, которая сама является приемником сточных вод большого количества объектов, а также подвергается тепловому воздействию охлаждающих вод ТЭЦ - 2. (Малышев, 2002). Для бухты Золотой Рог зарегистрирован своеобразный рекорд суммарного индекса превышения ПДК загрязняющих веществ на порядок превосходящий соответствующие показатели для загрязненных акваторий Амурского залива и залива Находка (Огородникова, 2001). Значительную часть загрязнителей составляют органические вещества различного происхождения. Известно, что чрезвычайно важную роль в начальных этапах расщепления органических субстратов, в круговороте биогенных элементов играют микроорганизмы, выделяющие в среду гидролитические ферменты (Заварзин, Колотилова, 2001). В средах, загрязненных органическими веществами, возрастает количество микрофлоры, утилизирующей соответствующие субстраты, и численность этих микроорганизмов может быть показателем степени органического загрязнения среды (Исследования экосистем1992). В связи с тем, что распределение источников загрязнения по периметру бухты неравномерно, и существенное влияние на загрязнение и гидрологический режим б. Золотой Рог оказывает р. Объяснения, необходимо было изучить распределение гидролитически активных микроорганизмов в различных участках акватории - в кутовой, центральной и на выходе. Учитывая, что разнообразные сточные воды, содержащие большое количество легкоразлагаемых органических веществ - белков, жиров и углеводов, в течение всего года в больших объемах сбрасываются в бухту, а также учитывая высокое содержание в водах бухты нефтеуглеводородов, важно было проследить сезонную динамику численности бактерий, синтезирующих экзогенные гидролазы. Также необходимо было сопоставить полученные данные с аналогичными данными для контрольной станции, расположенной далеко от значимых источников поступления антропогенных и техногенных стоков (в районе морского заповедника). Материалы и методы исследования Пробы морской воды отбирали из поверхностного горизонта, с глубины 2030 см в стерильные пластиковые шприцы объемом 20 мл. Микробиологический анализ проводили непосредственно после доставки отобранных образцов в лабораторию. Отбор проб проводили с 5 станций мониторинга, расположенных в кутовой, центральной части и на выходе из бухты Золотой Рог, а также с контрольной станции, расположенной на о. Попова в районе Дальневосточного государственного морского заповедника. Учитывали количество колониеобразующих единиц (КОЕ) гетеротрофных бактерий на среде Йошимицу-Кимура (YK) (Youchimizu, Kimura, 1976) олиготрофных автохтонных бактерий определяли на морской калиево-дрожжевой среде (МКД) (Руководство по методам1980). Для определения количества микроорганизмов, синтезирующих экзогенные гидролазы -липазу, лецитиназу, амилазу, желатиназу, казеиназу высев проводили на среды, приготовленные на основе YK с добавкой в качестве субстрата оливкового масла, ТВИН-80, яичного желтка, крахмала, молока, желатина. ![]() Расположение точек отбора проб: 1 -мыс Чуркин, 2 - Мальцевская, 3- р. Объяснение, 436 причал, 5- Торговый порт. Посев осуществляли в трех повторностях. Результаты обрабатывали статистически: рассчитывали среднее значение, стандартное отклонение, ошибку среднего для определения относительной погрешности полученных результатов. Результаты и обсуждение Анализ численности микроорганизмов, выделяющих экзогенный фермент, гидролизующий белок казеин, в поверхностных водах бухты Золотой Рог показал достаточно высокую неравномерность ее распределения по станциям (табл. 1). Наибольшее количество микроорганизмов-протеолитиков в течение всего года отмечалось на ст. 2, расположенной в р-не Мальцевской переправы. В этом районе находятся крупные продовольственные базы, поверхностный сток с территории которых может вносить определенный вклад в загрязнение морских вод. Достаточно большое количество бактерий с казеиназной активностью выявлялось в районе торгового порта (ст. 5), где производится выпуск коммунально-бытовых сточных вод от жилого микрорайона и нескольких лечебных учреждений. В целом, в б. Золотой Рог количество микроорганизмов-протеолитиков в течение года варьировало в широких пределах (3-4 порядка), и изменялось в диапазоне от (0,11±0,014)-10 до (7,5±0,01)-1(Г КОЕ/мл на ст. 1 в декабре и ст. 2 в мае, соответственно. Обнаружено, что сезонное распределение количества микроорганизмов, проявляющих экзогенную казеиназную активность, имело два пика -весенний и осенний. Максимальный пик их численности на большинстве станций приходился на первую половину осени, что легко объясняется |
Меню:
Стандартизация
Математика
Сапромат
Факторизация
Компьютерное моделирование
Обеспечение отказоустойчивости
Оптимизация доступа
Аномальный сдвиг
Экологические аспекты
Методические подходы
Возмущение ионосферы
основы
Инструментальное средство
Погрешность
Результаты
Изучение дефектов
Зависимость эндотелийзависимости
теплоперенос
Квантование
О дроблении
Экспериментальное изучение
Сравнительная оценка
пластинчатый теплообменник
экосистема
Моделирование
Многоэлектронные эффекты
Синтез
Распространение
Анализ видов
государство
Плотность состояний
Исследование
Квазитрехмерная модель
самшитовый биогеоценоз
временной ряд
вихревое поле
Эндотелийзависмый механизм
Теоретическое описание
коронирующий провод
построение модели
электрическое поле
формализм
Отклонения
Инновационное замещение
Динамика численности
сегрегация
среда обитания
специальный подход
инновационная деятельность
температура
Фоновая неоднородность
Цифровая обработка
Потенциалы
Связанность
|
|
|
||