![]() |
||
| Домой | ||
|
Меню:
Главная
AutoCAD
Исследования
МКЭ ANSYS
ANSYS (Басов К. А.)
Справочник AutoCAD
Взаимодействие фронтов
Проблемы охраны
Нелинейная динамика
Параметрический метод
Энерго информационная модель
Математическое моделирование
Институт теории образования
Коллапс волновой функции
Пенсионное обеспечение
Механосплавление металлов
Индуцированный распад
Фильтр
Электропроводность
Построение решения
Численное исследование
Об уравнениях
Нормирование
Фотолиз
Водородная связь
Концептуализация понятия
Термическая перегруппировка
Химическая поляризация
Многолетняя динамика
Индуцированное дефектообразование
Системы среднего
Морфология
Топологические дефекты
Правило Парето
Математическое моделирование
Метод уменьшения
Изменение
Содержание железа
Фауна
Алгоритм
Об идентификации
табличная модель
вероятности по частотам
Структурирование
Расчет
Анализ
Оценка
Частота
Закономерности
Клонируемые компьютеры
радионуклиды
манипуляция
Программная система
Тенденции
Физическая модель
|
[стр.-1] Т.к. p(Hs) = p(H0), p(H0) = П Ps, где ps - вероятность отказа s -го pss=1 элемента, qs = 1 - ps, то (1.19) можно представить в виде s=1ps (7) и Ф mh 0) 1 +77 - И ps =\ps + =1p (AH0) ps I s=1 p(Ah 0 )qs или Ф ;3П(1 -Ws), где = 1 - p(AHs) При отсутствии избыточности или при очень малой вероятности отказа устройств формула (7) вырождается в выражение Ф = Ф1 (р) Ф2 (и) где Ф1 (р) = p(AH0) зависит от дисперсии суммарной ошибки элементов ПТС (линейной комбинации их дисперсий); Ф2 (и )= p(H 0) зависит от суммы вероятностей отказов отдельных элементов ПТС. При постоянной интенсивности отказов As отдельных элементов ПТС ps = e s s и s (8) Т.к. q s = 1 - e Xs ts то для элементов с высокой надежностью можно считать qs = Xsts; тогда с той же точностью (до величины второго порядка) верно Ф2 = e~и или Ф2 = 1 - и, где Рассмотрим упрощенную постановку задачи: s s F = F0 -(aslnds +Pslnqs)- min Пустьs(10) ф = (1 - e-y Уи P p иss Уравнения Лагранжа для этой задачи имеют вид dF-Л = 0; -a-Ae~ue ~y (- 1 = 0 или as = Xe - ue - yy dds ddsdsv и2 jи a Суммирование дает A = Xe-11 e-yy, jusds = и(11) A dF.-X®L = 0; -&--Xe~u (1 - e~y )= 0 или Д = Xe~u (1 - e"y )qs Суммирование дает В = Xe "(1 - e y), и qs = - u(12) B Делением соотношений (12) и (11) получаем В = (1 - e -y )u, где (1 - e-y )e ~u = P A e~yy Обозначая ey = z, можем записать 4>(z) = Binz - lnz-l = 0(13) т.е. решение задачи свелось к решению конечного уравнения относительно z, т.к. и = -, u = 1(14) ln zz -1 Решение уравнения (13) можно найти численным методом Ньютона: а) lim 4>(z) = + х, lim W(z) = ln P < 0; z-+1z-ОС 1 Г В ( z ln z(z - 1)j A z z-1 б) 4» = -rl-\tzL-1 1 +U< 0(15) т.к. z ln z >1 при z > 1; z -1 в) Ч = - R + 22 -1 > 0 Az2 (z -1)3 z2 (z -1)2 т.к. R = 1 - z2 + 2z2ln z = (( - П - -1], где t = z2. Метод Ньютона задается формулой z = zk - 4(zk), где Ч и Ч k+1Ч (zk) определяются соотношениями (15) и (13) соответственно. -1 2 A2 -1 Заметим, что из формулы (13) следует ч(2) = - ln2 + ln2P > 0 при P > поэтому можно принять z0 = 2. Решение рассмотренной упрощенной задачи, определяемое формулами (13), (14), (11) и (12) является начальным приближением к решению общей а Ф задана алгоритмически при задачи когда f = V>s 11 - as ln If 1 - 0s ln % известном упрощенном ее выражении типа ф = (1 - e y )e и . Задача структурирования требований (ЗСТ) к показателям функционирования заключается в оптимизации некоторой функции стоимости от вектора параметров F (x) при ограничении на его выбор в виде равенства другой функции - искажений функционирования заданному значению ) = P. Решение ЗСТ сводится к решению уравнений Куна-Таккера Г gradF = ХгасЛФ(16) [Ф )= P При невозможности их построения (когда Ф задана алгоритмически) или сложности их сведения к конечному уравнению целесообразно использовать итерационные процедуры решения ЗСТ, основанные на допущении о представимости F и Ф отрезками ряда Тейлора. а) если можно принять f = F0 + (f0r)+ 2stz0s, ф = Ф0 +(Ч0£), то уравнения (16) принимают линеаризованный вид: |
Меню:
Стандартизация
Математика
Сапромат
Факторизация
Компьютерное моделирование
Обеспечение отказоустойчивости
Оптимизация доступа
Аномальный сдвиг
Экологические аспекты
Методические подходы
Возмущение ионосферы
основы
Инструментальное средство
Погрешность
Результаты
Изучение дефектов
Зависимость эндотелийзависимости
теплоперенос
Квантование
О дроблении
Экспериментальное изучение
Сравнительная оценка
пластинчатый теплообменник
экосистема
Моделирование
Многоэлектронные эффекты
Синтез
Распространение
Анализ видов
государство
Плотность состояний
Исследование
Квазитрехмерная модель
самшитовый биогеоценоз
временной ряд
вихревое поле
Эндотелийзависмый механизм
Теоретическое описание
коронирующий провод
построение модели
электрическое поле
формализм
Отклонения
Инновационное замещение
Динамика численности
сегрегация
среда обитания
специальный подход
инновационная деятельность
температура
Фоновая неоднородность
Цифровая обработка
Потенциалы
Связанность
|
|
|
||