![]() |
||
| Домой | ||
|
Меню:
Главная
AutoCAD
Исследования
МКЭ ANSYS
ANSYS (Басов К. А.)
Справочник AutoCAD
Взаимодействие фронтов
Проблемы охраны
Нелинейная динамика
Параметрический метод
Энерго информационная модель
Математическое моделирование
Институт теории образования
Коллапс волновой функции
Пенсионное обеспечение
Механосплавление металлов
Индуцированный распад
Фильтр
Электропроводность
Построение решения
Численное исследование
Об уравнениях
Нормирование
Фотолиз
Водородная связь
Концептуализация понятия
Термическая перегруппировка
Химическая поляризация
Многолетняя динамика
Индуцированное дефектообразование
Системы среднего
Морфология
Топологические дефекты
Правило Парето
Математическое моделирование
Метод уменьшения
Изменение
Содержание железа
Фауна
Алгоритм
Об идентификации
табличная модель
вероятности по частотам
Структурирование
Расчет
Анализ
Оценка
Частота
Закономерности
Клонируемые компьютеры
радионуклиды
манипуляция
Программная система
Тенденции
Физическая модель
|
[стр.-2] Сигнал, снимаемый с выходного электроакустического преобразователя x(t) усиливается по мощности и проходит антиэллайсинговую фильтрацию, для избежания эффекта наложения спектров. Физической реализацией данной процедуры является применение простого фильтра низких частот с частотой среза равной периоду дальнейшей дискретизации сигнала. На этапе непосредственного аналого-цифрового преобразования непрерывный сигнал x(t) преобразуется в дискретную последовательность отсчетов xn с шагом дискретизации т. Идентификация сигнала представляет собой определение отсчетов соответствующим полезному сигналу. После этого необходимо сформировать выборку из отсчетов xn соответствующую изменению полезного сигнала во временном окне определенного его длительностью. Прямое дискретное преобразование Фурье (ДПФ) переносит временную выборку в частотную область. После обнуления коэффициентов ДПФ соответствующих нестабильным спектральным компонентам производится процедура обратного ДПФ с интерполяцией результатов между интервалами дискретизации. Локализация и поиск главного экстремума являются завершающими этапами метода. Как видно из схемы рис. 3.1. для реализации метода необходимо применение специфических аппаратных средств и программных алгоритмов, реализующих по сути DSP технологии (Digital Signal Processing). Использование предложенного метода уменьшения случайной погрешности так же позволяет значительно улучшить динамические характеристики МПП, т.к. при этом отпадает необходимость производить серию последовательных измерений для дальнейшего усреднения результатов и определения центра распределения случайной погрешности на основе предположения о нормальном законе её распределения. Реализация предложенного метода требует использования в структуре МПП весьма распространенных и доступных в настоящее время быстродействующего АЦП (порядка 5000 кВыб/с) и сигнального процессора (DSP-процессора), ориентированного на цифровую обработку сигналов. Применимость предложенного метода распространяется и для МПП на продольных волнах, поскольку принцип формирования измерительного интервала остается подобным описанному в данной статье. Литература 1.Домрачев В. Г., Матвеевский В. Р., Смирнов Ю. С. Схемотехника цифровых преобразователей перемещений: Справочное пособие. - М.: Энергоатомиздат, 1987. 2.Надеев А. И. Магнитострикционные интеллектуальные преобразователи параметров движения. Монография /Астрахан. гос. техн. ун-т.-Астрахань, АГТУ, 1999. - 155 с.-деп. в ВИНИТИ 22.07.99. № 2385 - В99. 3.Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей.-М.: Наука, 1988. 4.Г. Дженкинс, Д. Ваттс. Спектральный анализ и его приложения. - М.: Мир, 1971. |
Меню:
Стандартизация
Математика
Сапромат
Факторизация
Компьютерное моделирование
Обеспечение отказоустойчивости
Оптимизация доступа
Аномальный сдвиг
Экологические аспекты
Методические подходы
Возмущение ионосферы
основы
Инструментальное средство
Погрешность
Результаты
Изучение дефектов
Зависимость эндотелийзависимости
теплоперенос
Квантование
О дроблении
Экспериментальное изучение
Сравнительная оценка
пластинчатый теплообменник
экосистема
Моделирование
Многоэлектронные эффекты
Синтез
Распространение
Анализ видов
государство
Плотность состояний
Исследование
Квазитрехмерная модель
самшитовый биогеоценоз
временной ряд
вихревое поле
Эндотелийзависмый механизм
Теоретическое описание
коронирующий провод
построение модели
электрическое поле
формализм
Отклонения
Инновационное замещение
Динамика численности
сегрегация
среда обитания
специальный подход
инновационная деятельность
температура
Фоновая неоднородность
Цифровая обработка
Потенциалы
Связанность
|
|
|
||