При этом в процессе развития познания предпосылки, допустимые на одном уровне отображения объекта, на новом уровне должны быть «сняты.», т.е. не просто отброшены, а заменены новыми по закону отрицания отрицания. Таким образом, наука располагает не только абсолютными истинами, но в еще большей мере - истинами относительными, хотя абсолютное всегда частично реализовано в наших актуальных знаниях. Следовательно, нет смысла увлекаться утверждением абсолютных истин, необходимо помнить о безмерности еще непознанного, об

относительности нашего знания. При этом уже в XX в. понятие «истина» постепенно уступает место понятию модели, осознаются приншгпиальная неполнота, схематичность любого описания явлений и отсутствие возможности точного и полного формализованного знания. Модель становится одним из центральных понятий теории познания, оно связано с понятием истины и суждения (мнения, гипотезы), сходства (подобия) и различия. Человек моделирует не только объекты и явления внешнего мира, по и самого себя, деятельность собственного мозга. В рамках данной парадигмы все наши знания о законах и закономерностях суть совокупности моделей. При этом не существует совокупности

моделей, которая являлась бы полностью достоверной и единственно истинной. Модели, чтобы подтверждать свое соответствие реальности, должны, как минимум, улавливать важнейшую сущность в структуре реальности.

Все вышесказанное свидетельствует о том, что применение понятия «достоверность» к какому-либо объекту предполагает наличие определенных условий, к которым относятся следующие [14].

1.Существование, по крайней мере, двух объектов (объекта-оригинала и объекта, представляющего собой отражение оригинала), пи один из которых не является компонентом другого.

2.Сложная природа каждого из указанных объектов включает некие обшие свойства, хотя их сущности различны.

3.Анализ одного из объектов может раскрыть некоторые свойства сущности другого объекта.

4.Наличие доступного механизма анализа (схватывания) состояний указанных объектов.

5.Наличие доступного аппарата (символьного, логического, аналигического) интерпретации поведения одного из указанных объектов на основе интерпретации поведения другого.

98

Прямая оценка сгеп?::;?! достоверности отражения одного объекта через другой происходит на основе использования механизмов анализа (схватывания) состояний объектов. Косвенная опенка степени достоверности осуществляется на основе интерпретации поведения объектов.

2.2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

И ПРИНЦИПЫ УСТАНОВЛЕНИЯ ИСТИННОСТИ СУЖДЕНИЙ

со едоками

честно.

НЛ. Гоголь

Решениепроблемы оценки истинности м в иди

связано с установлением истинности суждений. Обычно под суждением в широком смысле понимается мысль, показывающая соотношение двух понятий. Суть проблемы сводится к анализу качественной специфики истинности, выявлению ее принципов, предпосылок и методов установления истинности суждений. Рассмотрение данной проблемы целесообразно начать с гносеологических предпосылок истинности суждений, за основания которых принимаются качественныеусловий.

Гносеологическая проблематика истинности суждений в основном связана с простыми суждениями. Поэтому конкретный апалш проблемы начнем с простых суждений и предварительного указания, что такое истинное значение, илиоценка суждения. Под простыми понимаются не содержащие логических связок «и», «или», «если.,., то...» и т.п., а также логического оператора отрицания - «не». сложных суждений (содержащих указанные связки и операторы) является уже

логической проблемой. Простое суждение, исходя из логических

предпосылок, есть приписывание субъекту суждения (т.е. термину, обозначающему объект, о котором мы судим) предиката суждения (т.е. термина, обозначающего признак). Обычно субъект суждения обозначается буквой «£», предикат- буквой «Л>, приписывание - словом «есть». Тогда суждение символически запи-

7

99

сыплется выражением есть Здесь возникает вопрос: действительно ли приписывание субъекту 5 предиката Р соответствует реально тому, что присуще объекту Q, обозначаемому субъектом суждения S, признака R, обозначаемого предикатом сужде* ния Р. Оценки этого соответствия называются истинностными значениями суждения. Хорошо известны истинностные значения суждений «истина» (в случае соответствия), «ложь» (в случае несоответствия), «бессмысленно» (если ни того, ни другого нельзя установить «в принципе»). Существуют и другие истинные значения (степени достоверности), которых, вообще говоря, неограниченное количество [18]. Например, известно, что в математике существуют как классическая, так и конструктивная истинность. Они устанавливаются различными методами. Эти типы истинности требуют в соответствующих направлениях математики применения различных логик (классической или конструктивной соответственно). Все это необходимо для получения из истинных суждений данного вида новых истинных суждений того же вида. Существуют и модальные опенки истинности (необходимо истинно, случайно истинно, возможно истинно). Известны и такие качественно различные типы истинности, как эмпирическая и аналитическая, фактуальная (фактическая) и логическая [18]. Таким образом, чтобы установить истинность качественно различных видов, прежде всего надо выяснить предпосылки, которые обусловливают ее специфику. Другими словами, здесь существенна природа истинности, детерминируемая гносеологическими основаниями той или иной теории, и, как правило, в первую очередь принципами - конкретности истинности и практики.

Данные об окружающем мире наиболее точно и достоверно характеризуют реальность. Эти данные получены не только путем фиксации фактов научной и практической деятельности людей, но и в ходе экспериментальных исследований. Под экспериментом понимается управляемый субъектом {полностью или частично) процесс создания комплекса условий функционирования исследуемой системы, направленный на изучение свойств этой системы. Обработка эмпирических данных позволяет получить

наиболее фундаментальные, широко используемые, теоретические выводы и положения. Таким образом, эмпирический базис можно смело рассматривать в качестве важнейшей компоненты структуры познания мира. Эффективность использования эмпирических данных в ходе научного исследования во многом опре-

100