![]() |
||
| Домой | ||
|
Меню:
Главная
AutoCAD
Исследования
МКЭ ANSYS
ANSYS (Басов К. А.)
Справочник AutoCAD
Взаимодействие фронтов
Проблемы охраны
Нелинейная динамика
Параметрический метод
Энерго информационная модель
Математическое моделирование
Институт теории образования
Коллапс волновой функции
Пенсионное обеспечение
Механосплавление металлов
Индуцированный распад
Фильтр
Электропроводность
Построение решения
Численное исследование
Об уравнениях
Нормирование
Фотолиз
Водородная связь
Концептуализация понятия
Термическая перегруппировка
Химическая поляризация
Многолетняя динамика
Индуцированное дефектообразование
Системы среднего
Морфология
Топологические дефекты
Правило Парето
Математическое моделирование
Метод уменьшения
Изменение
Содержание железа
Фауна
Алгоритм
Об идентификации
табличная модель
вероятности по частотам
Структурирование
Расчет
Анализ
Оценка
Частота
Закономерности
Клонируемые компьютеры
радионуклиды
манипуляция
Программная система
Тенденции
Физическая модель
|
[стр.-19] чатление о подгонке действительности под идеал. Научное идеализирование - это выработка идеи, того, что в наши дни называют научным понятием. Некоторая часть научных идеализации -промежуточные этапы на пути кболее развитых поня- тий. В науке достаточно часто строится упрощенная модель явлений. Такое упрощение часто называют идеализацией. Она позволяет значительно упростить исследование сложных систем, облегчает обнаружение существегагых связей, отношений и формирование иконок. Любаяправомерна лишь в определенных пределах. Идеализация как упрощение научной картины и как выработка строгих научных понятий - не одно и то же. Формализация - метод изучения объектов путем отображения их содержания и структуры в знаковой форме при помощи искусственных языков и символов, обеспечивающих однозначность, краткость и четкость фикса:н:и зиашя. Формализация связана с другими методами: моделированием, абстрагированием, идеализацией и т.п. По отношению к моделированию она имеет служебный характер, поскольку выступает в качестве средства знакового моделирования реальных объектов. Индукция и дедукция - комплекс взаимосвязанных и взал\ о-методовпроцесс познания от частного к общему, от менее общих положений к более общим (индукция) и от общего к частному, от общих свойств множества элементов к отдельным элементам (дедукции). Дедукция (от лат. deductio -выведение) - переход от посылок к заключению, опирающийся на логический закон, в силу чего заключение с логической необходимостью следует из принятых посылок. Характерная особенность дедукции заключается в том, что от истинных посылок она всегда ведет только к истинному заключению. Индукция (от лат. - наведение) - умозаключение, в котором связь посылок и заключения не опирается на логический закон, в силу чего заключение вытекает из принятых посылок не с логической необходимостью, а только с некоторой вероятностью. Индукция может давать из истинных посылок ложное заключение; ее заключение может содержатьотсутствующую в посылках. В процессе исследования индукция и дедукция дополняют друг Индивидуальное исследование в определенном элемент дедукции и наоборот. Научная трактовка индукции заключается в том, что начинается и заканчивается фактами. Что касается традиционного 56 rjoirn:-,;;.u»r.s! индукции, то переход от фактов к гипотезам есть не индукция, а абдукция. Havwnoe открытие законов и гипотез охватывается другой, неиндуктивной схемой рассуждений: а) наблюдаются факты J: б) если бы имела место гипотеза /7. то она непротиворечиво объясняла бы d; в) следовательно, есть основание предполагать, что именно алстсзй Нпозволяет непротиворечиво объяснить cl Такая схема рассуждений называется в логике абдукцией (от лат. abducere - отводить). Абдукция переводит от фактов к теориям (законам, гипотезам, понятиям). Проблематика абдукции впервые была разработана американским логиком Ч.С. Пирсом, в настоящее время она получила дальнейшее развитие в трудах Н.Р. Хэнсона, Т. Никлзаи ряда других авторов [35]. Обычно смысл логических операций видят в выведении единичных высказываний из универсальных. Такое-выведение характерно только для дедукции. Соотношение индукции, дедукции и абдукции можно представить следующим образом [6]: абдукция: факты - гипотеза (открытие нового знания); индукция (расширительная): факты факты (расширение знания); дедукция: гипотеза факты (демонстрация знания). Выдвижение гипотезы позволяет объяснить экспериментальные факты. Из гипотезы выводят единичные высказывания, которые сопоставляются с опытом. Такой метод называется гипотетико-де-- метод научногои рассуждения, основан- ный на выведении (дедукции) заключений из гипотез и других посылок, истинное значение которых неизвестно. Поскольку в дедуктивном рассуждении значение истинности переносится на а посылками служат гипотезы, то и заключение ги-потетико-дедуктивного рассуждения имеет лишь вероятностный характер. Гипотетико-дедуктнвные рассуждения делят на две основные группы. К первой наиболее многочисленной группе относят рассуждения, посылками которых являются гипотезы и эмпирические обобщения, истинность которых еще необходимо установить. Ко второй относятся гипотетико-дедуктивные выводы из таких посылок, которые заведомо ложны или ложность которых может быть установлена. Выдвигая некоторое предположение в качестве посылки, можно из него получить противоречащие хорошо известным фактам или истинным утвер-Таким путем в ходе дискуссии можно убедить оппонента 57 в ложности его предположений. Примером является метод приведения к абсурду. В научном познании гнпотетико-дедуктивный метод получил широкое распространение и развитие в XVII - XVIII вв., когда были достигнуты значительные успехи в области изучения механического движения земных и небесных тел. Первые попытки применения гипотетико-дедуктивного метода были сделаны в механике, в частности в исследованиях Галилея. Теория механики, изложенная в «Математических началах натуральной философии» Ньютона, представляет собой гинотетико-дедуктивную систему, посылками которой служат основные законы движения. С логической точки зрения гипотетико-дедуктивная система представляет собой иерархию гипотез, степень абстрактности и общности которых увеличивается по мере удаления от эмпирического базиса. На вершине располагаются гипотезы, имеющие наиболее общий характер и поэтому обладающие наибольшей логической силой. Из них, как из посылок, выводятся гипотезы более низкого уровня. На самом низшем уровне системы находятся гипотезы, которые можно сопоставить с эмпирическими данными. В современной науке многие теории строятся в виде гипотетико-дедуктивной системы. Такое построение научных теорий имеет большое методологическое значение в связи с тем, что не только дает возможность исследовать логические взаимосвязи между гипотезами разного уровня абстрактности, но и позволяет осуществлять эмпирическую проверку и подтверждение научных гипотез и теорий. Гипотезы самого низкого уровня проверяются путем сопоставления их с эмпирическими данными. Если они подтверждаются такими данными, то это служит косвенным подтверждением и гипотез более высокого уровня, из которых логически выведены первые гипотезы. Наиболее общие принципы научных теорий нельзя непосредственно сопоставить с действительностью, с тем чтобы удостовериться в их истинности, так как они, как правило, свидетельствуют об абстрактных или идеальных объектах, которые сами по себе не существуют в действительности. Для того чтобы соотнести общие принципы с действительностью, необходимо с помощью длинной цепи логических выводов получить из них следствия, характеризующие уже не идеальные, а реальные объекты. Эти следствия можно проверить непосредственно. Поэтому ученые и стремятся придавать своим теориям структуру гипотетико-дедуктивной системы. 58 |
Меню:
Стандартизация
Математика
Сапромат
Факторизация
Компьютерное моделирование
Обеспечение отказоустойчивости
Оптимизация доступа
Аномальный сдвиг
Экологические аспекты
Методические подходы
Возмущение ионосферы
основы
Инструментальное средство
Погрешность
Результаты
Изучение дефектов
Зависимость эндотелийзависимости
теплоперенос
Квантование
О дроблении
Экспериментальное изучение
Сравнительная оценка
пластинчатый теплообменник
экосистема
Моделирование
Многоэлектронные эффекты
Синтез
Распространение
Анализ видов
государство
Плотность состояний
Исследование
Квазитрехмерная модель
самшитовый биогеоценоз
временной ряд
вихревое поле
Эндотелийзависмый механизм
Теоретическое описание
коронирующий провод
построение модели
электрическое поле
формализм
Отклонения
Инновационное замещение
Динамика численности
сегрегация
среда обитания
специальный подход
инновационная деятельность
температура
Фоновая неоднородность
Цифровая обработка
Потенциалы
Связанность
|
|
|
||