![]() |
||
| Домой | ||
|
Меню:
Главная
AutoCAD
Исследования
МКЭ ANSYS
ANSYS (Басов К. А.)
Справочник AutoCAD
Взаимодействие фронтов
Проблемы охраны
Нелинейная динамика
Параметрический метод
Энерго информационная модель
Математическое моделирование
Институт теории образования
Коллапс волновой функции
Пенсионное обеспечение
Механосплавление металлов
Индуцированный распад
Фильтр
Электропроводность
Построение решения
Численное исследование
Об уравнениях
Нормирование
Фотолиз
Водородная связь
Концептуализация понятия
Термическая перегруппировка
Химическая поляризация
Многолетняя динамика
Индуцированное дефектообразование
Системы среднего
Морфология
Топологические дефекты
Правило Парето
Математическое моделирование
Метод уменьшения
Изменение
Содержание железа
Фауна
Алгоритм
Об идентификации
табличная модель
вероятности по частотам
Структурирование
Расчет
Анализ
Оценка
Частота
Закономерности
Клонируемые компьютеры
радионуклиды
манипуляция
Программная система
Тенденции
Физическая модель
|
[стр.-13] не просто овладеть знаком, но и знать его смысл и Смысл заключается в тех свойствах, которые используются при его применении. Значением знака является обозначенный объект реальности - объем понятия [24]. Термины представляют общенаучные слова, имеющие более строгое значение по сравнению со словами повседневного языка. При научном познании объектов используют многие термины. Значение терминов обычно устанавливают на основе словарей, справочников, учебников и т.д. Обычные слова полисемич-ны - ими обозначают многие объекты. Превращение слов в термины называютчто происходит посредством определения [24]. В таком случае не отрицают все остальные значения слов, но в научном их использовании исходят из строго определенного их значения. При терминировании слова формулируют более строго егораскрывают его содержание и объем обозначаемого им понятия [24]. В результате ограничивают значение термина на основе контекста. Категории представляют более высокий уровень обозначения понятий объектов. С древности в трактовке категорий нет однозначного смысла, что свидетельствует об относительности науки и нерешенных ею проблемах. До настоящего времени сохраняется трактовка категорий в том смысле, который утвердил Аристотель. Он называл категориями предельные, исходные, неопределяемые понятия (первопонятия). Число таких категорий было ограничено Аристотелем десятью [25]. Их смысл устанавливают не через общие понятия, асоответствующих аспек- тов действительности на основе менее общих понятий. «Пределом обобщения является «категория», т.е. наиболее общее понятие, для которого уже не существует рода... » [25]. Категории - отвлеченные, идеальные выражения общественных отношений. Инстинктивный человек, дикарь, не выделяет себя из природы. Сознательный человек выделяет категории как ния мира. Категории имеют важное значение для науки. В современной науке категорий много и их число растет. Для выявления категорий необходимо логически и диалектически обрабатывать трактовки объектов, строить теории и находить «предельно широкие понятия», которые нельзя определить как все остальные (через род и вид). Пока это недостижимая цель, хотя она и может быть более или менее быстро осуществлена при конкретных условиях. 38 Традиционно категориямиспецифичес- кие термины каждой теории. Это более широкая трактовка смысла категорий. Категоризация терминов представляет переход к. более развитой форме понятий объектов [24]. Категория - это обозначение понятий объектов на основе теории. Понятия, обозначенные категориями, детерминированы не просто определениями, а теориями объектов. Категоризация терминов ведет к ограничению их значения тем смыслом, который соответствует данной теории. Развитие исследований предполагает обработку понятий с тем, чтобы они более соответствовали единому, теоретическому пониманию объекта. Исследователи, образно говоря, «каменотесы науки», задача которых состоит в том, чтобы «обтесать», «обломать» человеческие понятия с целью превращения их в элементы единой теоретической науки, на основе которой формируется мировоззрение индивидов. Только большое число специ-алыю обработанных общих понятий дает конкретное объяснение объекта в его полноте, т.е. происходит переход от слов к терминам и категориям как трем уровням научного восприятия объектов. Адекватное использование категорий является важнейшим условием существования самих наук и овладения ими [24]. Ф. Энгельс специально обращал внимание в предисловии к «Капиталу» К. Маркса на значение категорий. В. Ленин многократно показывал значение категориального аппарата в научном познании. «Спорпть о словах, конечно, неумно...», «о словах мы спорить не станем». Тем не менее без установления значения слов не может быть спора и даже простого разговора: «... надо выяс-пить точно понятия, если хотите вести дискуссию». Не следует спорить о словах, но нельзя спорить вообще, если не использовать адекватно слова. Спор о словах имеет важное значение ввиду того, чтобы не допускать прикрытия этим спором реальных противоречий. При «терминологической путанице неизбежна бессмыслица». «Знание точного значения слов и их различия между собой, хотя бы и самого легкого, - писал В.Г. Белинский, - есть необходимое условие всякого истинного мышления, ибо слова - суть выражения понятий, а можно ли мыслить, не умея отличать, всей тонкости, одного понятия от другого». Овладение словами, терминами, категориями является исходным мышления, основой интеллекта. «Мышление есть познание через понятия». 39 Овладение словами происходит постепенно. Первоначально их воспринимают пассивно, без понимания их содержания или на основе контекстуального восприятия их значения. Контекст (лат.- тесная связь, соединение, сцепление;- ткань, связь. В современном русском языке под контекстом понимают достаточно большой и связный отрывок текста, дающий возможность определить смысл входящих в него слов, фраз и выражений. В науке контекстом обычно считают определенную теорию, какой-то ее фрагмент или даже отдельное рассуждение, если входящие в него понятия и представления являются общепринятыми. Тексты, воспроизводимые людьми в повседневной жизни, обычно состоят не из одних только слов, а включают интонацию, мимику - иначе говоря, охватывают не только вербальное (словесное), но и невербальное поведение. Для правильного восприятия такого рода текстов крайне существенно, включают ли онибольшое число знаков поведенческого языка, чтобы образовать необходимый контекст. Это расширенное толкование понятия «текст» идет от Р. Барта, который писал, что в том современном, новейшем значении слова, которое мы стремимся ему придать, текст принципиально отличается от литературного произведения: это не эстетический продукт, а знаковая деятельность; это не структура, а структурообразующий процесс; это не пассивный объект, а работа и игра; это не совокупность замкнутых в себе знаков, наделенная смыслом, можно восстановить, а пространство, где прочерчены линии смысловых сдвигов. Научное познание действительности нуждается в языке, пред-систему слов и правил оперирования ими. Развитие способности научного познания действительности предполагает овладение словами,и категориями, а также на их ос- нове приемами вербального моделирования познавательных объектов. Для этого в каждой науке используются принципы для создания в ней систем знаний. Средством экспликации (уточнения) содержания«принцип», как правило, избирают систематизацию его признаков, т.е. определение их типов и связей между ними. К типам признаков понятия «принцип» относятся; этимологические, гносеологические, логические, методологические и ценностные признаки [26]. Каждый из них необходим, а все вместе сполнотой выражают содержания этого понятия. 40 |
Меню:
Стандартизация
Математика
Сапромат
Факторизация
Компьютерное моделирование
Обеспечение отказоустойчивости
Оптимизация доступа
Аномальный сдвиг
Экологические аспекты
Методические подходы
Возмущение ионосферы
основы
Инструментальное средство
Погрешность
Результаты
Изучение дефектов
Зависимость эндотелийзависимости
теплоперенос
Квантование
О дроблении
Экспериментальное изучение
Сравнительная оценка
пластинчатый теплообменник
экосистема
Моделирование
Многоэлектронные эффекты
Синтез
Распространение
Анализ видов
государство
Плотность состояний
Исследование
Квазитрехмерная модель
самшитовый биогеоценоз
временной ряд
вихревое поле
Эндотелийзависмый механизм
Теоретическое описание
коронирующий провод
построение модели
электрическое поле
формализм
Отклонения
Инновационное замещение
Динамика численности
сегрегация
среда обитания
специальный подход
инновационная деятельность
температура
Фоновая неоднородность
Цифровая обработка
Потенциалы
Связанность
|
|
|
||